(資料圖)
IT之家 5 月 28 日消息,據《自然化學生物學》雜志發表的研究結果顯示,加拿大和美國的研究人員利用 AI 技術,發現了一種名為 abaucin 的強效抗生素。這種抗生素需要進一步的測試,才能用于臨床治療。研究人員表示,AI 技術能夠大大提高智能和效率,解決新藥開發中的難題。
抗生素是用來殺死細菌的藥物,然而近幾十年來一直缺乏新型抗生素的開發,導致細菌類疾病變得越來越難以治療,因為它們進化出了對現有藥物的抗性。據估計,每年有超過一百萬人死于對抗生素治療的耐藥性感染。
研究人員將目標鎖定在一種最棘手的細菌種類 —— 鮑曼不動桿菌(Acinetobacter baumannii),這種細菌能夠感染傷口和引起肺炎,是世界衛生組織列出的三種“嚴重”威脅之一。據IT之家了解,這種細菌能夠抵抗多種抗生素,能夠存活在物體表面和醫療設備上。
來自麥克馬斯特大學(McMaster University)的喬納森?斯托克斯(Jonathan Stokes)博士將這種細菌稱為“公敵第一”,因為它“非常常見”,并且經常發現它“對幾乎所有抗生素都有耐藥性”。
為了找到新型抗生素,研究人員首先要訓練 AI。他們選取了數千種已知確切化學結構的藥物,并手動測試它們對鮑曼不動桿菌的作用,看哪些能夠減慢或殺死它。這些信息被輸入到 AI 中,讓它學習哪些化學特征能夠攻擊這種難纏的細菌。
然后,他們讓 AI 在一個包含 6680 種未知效果的化合物列表中進行篩選。結果顯示,AI 只用了一個半小時就生成了一個候選名單。研究人員在實驗室中測試了名單中的 240 種化合物,并發現了九種潛在的抗生素,其中之一就是強效的抗生素 abaucin。
實驗室實驗表明,abaucin 能夠治療小鼠的感染傷口,并且能夠殺死來自患者的鮑曼不動桿菌樣本。研究人員稱,下一步是在實驗室中完善這種藥物,然后進行臨床試驗,預計第一批 AI 抗生素可能要到 2030 年才能被開出處方。
奇怪的是,這種實驗性的抗生素對其他種類的細菌沒有任何效果,只對鮑曼不動桿菌有效。許多抗生素會不加區分地殺死細菌,研究人員認為,abaucin 的精準性會使細菌耐藥性的出現更加困難,并且可能帶來更少的副作用。
理論上,AI 可以篩選數千萬種潛在的化合物,這對人工來說是不切實際的。“AI 提高了我們發現這些我們迫切需要的新型抗生素的速度,在理想情況下還能降低成本。”斯托克斯博士說。
來自麻省理工學院的詹姆斯?柯林斯(James Collins)教授說:“這一發現進一步支持了我們可以利用 AI 來加速并擴大我們尋找新型抗生素的范圍。”他補充說:“我很高興看到這項工作表明,我們可以利用 AI 來幫助對抗諸如鮑曼不動桿菌等難以處理的病原體。”
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